我们常用的文字转成语音的技术有哪些重要的参数指标？文字转成语音通过什么平台进行呈现实现？下面为大家进行详细的分享。

采样率（sample rate）

音频采样率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的还原就越真实越自然。

目前语音识别服务支持16000Hz和8000Hz两种采样率，其中电话业务一般使用8000Hz，其余业务使用16000Hz。

调用语音识别服务时，如果语音数据采样率高于16000Hz，需要先把采样率转换为16000Hz才能发送给语音识别服务；如果语音数据采样率是8000Hz，请勿将采样率转换为16000Hz，项目中选用支持8000Hz采样率的模型。

采样位数（sample size）

采样值或取样值，即是将采样样本幅度量化。用来衡量声音波动变化的参数，或是声卡的分辨率。数值越大、分辨率越高，发出声音的能力越强。

目前语音识别中常用的采样位数为16bits小端序。即每次采样的音频信息用2字节保存，或者说2字节记录1/16000s的音频数据。

每个采样数据记录的是振幅，采样精度取决于采样位数的大小：

• 1字节（8bit）记录256个数，亦即将振幅划分为256个等级。

• 2字节（16bit）记录65536个数。

其中2字节采样位数已经能够达到CD标准。

语音编码（format）

语音数据存储和传输的方式。注意语音编码和语音文件格式不同，如常见的WAV文件格式，会在其头部定义语音数据的编码，其中的音频数据通常使用PCM、AMR或其他编码。

注意

在调用智能语音交互服务之前需确认语音数据编码格式是服务所支持的。

声道（sound channel）

录制声音时，在不同空间位置采集的相互独立的音频信号。声道数也就是声音录制时的音源数量。常见的音频数据为单声道或双声道（立体声）。

语音合成介入文字转成语音技术。这个现在已经是比较成熟的技术了。

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